贝叶斯模型相关论文
随着社会经济快速发展和人类活动影响增强,富营养化已经成为水环境领域的一个突出问题。外源输入通常被认定为是造成水体富营养化......
“十四五”规划聚焦养老服务提质的同时，指出养老服务监管也是重中之重。基于贝叶斯博弈模型，围绕养老服务监管问题，构建政府监管部门......
本文以贝叶斯方法为基础构建了用于估计银行间负债的模型,并利用机器学习算法构造了可在条件分布基础上进行抽样的Gibbs取样器,抽......
本文通过百度新闻大数据提炼新颖的产业扶持政策指标，并结合五年规划中的产业扶持条款，运用贝叶斯算法首次检验了产业扶持对中国上市......
氮氧化物是我国近年严峻的大气复合污染形成的关键因素之一,其主要来自化石燃料燃烧、机动车尾气、生物质燃烧、农业土壤中微生物......
为深入挖掘网络评论数据的价值，便于商家了解产品的不足，为用户提供购买建议，提高用户满意度，利用LSTM模型、贝叶斯模型和BERT模型，对评......
采煤塌陷引起的地裂缝不仅造成地质灾害，还会影响矿区植被的生长发育，破坏矿区生态系统。为深入探讨采煤塌陷裂缝对沙蒿吸水来源的定......
为应对高层建筑火情发生的动态性和不确定性，解决现有研究方法静态性的问题，文章提出结合蝴蝶结模型与贝叶斯模型的高层建筑火灾动态......
采用网状Meta分析评价含水蛭中成药干预动脉粥样硬化的疗效及安全性，为动脉粥样硬化的临床治疗提供循证依据。计算机检索中国知网（CN......
近年来,随着统计学、物理学、社会学和计算机科学等多门学科的交叉性研究的兴起,复杂网络分析逐渐成为交叉性科学研究的热点。链接......
据世界卫生组织统计数据显示,我国一直处于交通事故高发生率国家之列,而疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一。近年来,脑电图（Ele......
弹性系数快速准确的表征不仅对传统的材料力学性能表征有意义,而且对推动材料与器件的发展有着重要的意义,对于探究材料中若干现象......
近年来,随着高校招生规模逐年扩大,高校毕业生就业问题日趋明显.传统的就业管理系统只能用于对数据的查询和存储等处理,无法发现这......
随着通信技术的发展，无线传感网络（WSN）的研究愈来愈受到关注。WSN的传感器节点一般采用微型电池供电，节点数据采用多跳的方式进行传输......
由于成像设备自身限制、数据压缩算法和传输错误等方面的原因,实际应用中能够得到的图像分辨率常常满足不了高清晰度的要求。为了......
Ad hoc网络是一组无线移动节点组成的多跳临时自治系统,它不需要中心管理和固定网络基础设施。随着现代通信对网络移动性和组网灵......
发展迅速的信息技术,深刻地改变着人们的生活、生产和管理方式,加快了国家现代化和社会文明的发展。但是由于网络信息的开放性,信......
词义消歧是自然语言处理中的热点和难点问题，对机器翻译、信息检索、句法分析及文本分类方面的研究，有着极其重要的理论及实践意义。......
在开放、动态的网络环境中,分布式软件呈现出规模庞大、松散聚合、行为复杂等特点,分布式软件自身的特点、复杂多变的网络环境以及......
随着Internet技术的不断发展，各种信息发布技术被广泛所采用。信息的发布形式多种多样，发布源从大的门户网站到小的微博、微信，信息的......
该文主要对贝叶斯检索框架下的相关反馈技术进行了探索和研究.在基于贝叶斯公式的检索框架之上,应用长期学习和短期学习的相关反馈......
随着电子邮件在世界范围内的广泛应用，垃圾邮件作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载体，对系统安全和人类生活所造成的影响越来越严......
近年来，Internet的迅速发展给人们带来诸多方便的同时，也带来了诸如信息过载、信息迷向等很多问题，为了克服这个问题，有必要对Web信息......
词义消歧(Word Sense Disambiguation, WSD)是计算语言学和自然语言处理领域一个重要的研究课题,也是近些年来该领域的热点研究问......
随着Internet的迅猛发展，电子文本信息迅速膨胀，文本分类系统作为处理和组织电子文本信息的一项重要技术，成为信息处理领域不可或缺的......
现代科技的发展，尤其是生物实验技术和下一代基因测序设施的发展，每天都会产生大量的生物实验数据。为了有效的分析和利用这些数据，需......
随着生物医学领域研究的飞速发展，生物医学文献的数目急剧增长，为了从生物医学文献中挖掘知识，蛋白质相互作用关系抽取成为了近年来的......
支持向量机的参数选择直接决定着支持向量机的泛化性能，模型选择是支持向量机的基本问题。组合支持向量机的泛化性较单个支持向量机......
跨文档共指消解(CrossDocumentCoreference,CDC)是以分散在不同文本来源中的相同名词实体为对象,通过信息抽取、信息表示和聚类等......
目前对地基沉降预测的精度较低，甚至与实际相差甚远。虽然当前有很多种不同预测方法来预测沉降，但是对于预测值的可能变化范围还是很......
云计算服务的需求增长迅速,已经成为互联网计算的一个新趋势。云可以提供灵活的资源供给和定价方式,因此很多Web应用都迁移到了云......
显著性检测技术在日常生活、工农业生产、现代物流、智慧城市、及军事国防等方面有着广泛应用,在图像分析、计算机视觉和目标识别......
摘 要：结合用户兴趣与新闻时效性的特点，对传统推荐算法和标准LDA主题模型进行思考，提出一种基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的文......
随着互联网大数据的快速发展,人们越来越注重对图像中有价值信息的深度挖掘,但如何快速有效地提取图像中的关键信息,解决数据冗余......
基于位置的服务在社交网络中得到了广泛使用,这些社交网络中产生的位置数据可以用来发现新的兴趣点与预测用户移动模式等。目前大......
随着收入水平的提高,旅游成为人们丰富其精神生活的重要途径,因此旅游业迅速发展,个性化旅游模式应运而生。个性化旅游行程的制定......
可吸入颗粒物,特别是空气动力学直径≤2.5um的可吸收细颗粒物已成为许多城市的首要污染物。而湿地和林地在减少颗粒物方面有着很重......
脑机接口(brain computer interface,BCI)通过在大脑和外部设备之间建立通信通道,不仅可以使得运动障碍患者重新获得控制外部设备......
随着图像等多媒体数据的大量涌现,旨在提取一幅图像中引人注意的显著区域,过滤冗余信息的图像显著性检测技术正扮演着越来越重要的......
近年来,智能驾驶技术迅速发展,自主驾驶汽车受到高校等研究机构和汽车企业的广泛关注。道路检测是自主汽车环境感知的基本问题,也......
显著性区域检测已成为近年来重要研究课题之一,目的是使计算机模仿人类的视觉注意机制从复杂场景中提取出目标可能出现的区域,从而......
学位
红外成像技术的发展,加速了红外图像处理领域的发展与应用。其中,红外小目标检测是在军事,交通,监控等领域的热点问题。本文针对机......
众所周知,在现代医疗体系中,医学超声成像是最受大家欢迎的诊断技术之一。然而,受到超声成像机制和系统设计等因素的限制,不可避免......
